Die Strategie solle es dem Marineministerium ermöglichen, durch den schnellen Einsatz von Daten und KI "schneller zu lernen als jeder Gegner und ihn im Kampf zu übertreffen", erklärte Cao. Sie sei der Fahrplan für eine "AI-First"-Flotte, die Informationen in militärische Vorteile verwandle und schnellere, bessere Entscheidungen ermögliche.
Wer schneller lernt, gewinnt den Krieg
Kernstück der Strategie ist der sogenannte "Bits2Effects Cycle", ein fünfstufiges Rahmenwerk für digitale Anpassung. Es beschreibt den Weg von der automatisierten Erfassung militärischer Daten über deren Übertragung, Klassifizierung und Analyse bis zu ihrer Nutzung für konkrete militärische Entscheidungen und Maßnahmen. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse sollen wiederum in den Kreislauf zurückfließen und so eine kontinuierliche Anpassung von Systemen, Taktiken und Ausbildung ermöglichen.
Als zentrale Kennzahl dient die "Mean Time to Effect" (MTTE). Sie misst, wie lange es dauert, bis neu erfasste Daten ausgewertet werden und daraus eine konkrete militärische Reaktion oder Anpassung entsteht. Je kürzer diese Zeitspanne, desto schneller kann eine Streitmacht auf neue Situationen reagieren und ihre Systeme oder Taktiken anpassen. In einem längeren Konflikt mit mehreren solcher Lernzyklen werde deshalb jene Streitmacht dominieren, die schneller lernt und sich anpasst, heißt es in einem Strategiepapier.
In der Ankündigung werden sechs Ziele formuliert: den Einsatz operativer KI beschleunigen, die Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von Daten verbessern, die technische Infrastruktur ausbauen, Entscheidungs- und Genehmigungsprozesse straffen, die Daten- und KI-Kompetenz des Personals stärken sowie die Zusammenarbeit mit Industrie, Hochschulen, Behörden und Verbündeten vertiefen.
Zahlreiche Maßnahmen sollen bereits bis zum ersten Quartal des Fiskaljahres 2027, also bis Ende Dezember 2026, umgesetzt sein. Bis Ende des Fiskaljahres 2029 soll sich zudem die Zahl qualifizierter Dateningenieure, Datenwissenschaftler sowie KI- und Machine-Learning-Ingenieure verdoppeln.
Große Sprachmodelle sollen auf Kriegsschiffen laufen
Große Sprachmodelle und agentische KI-Systeme sollen direkt auf Schiffen und bei Einsatzverbänden des Marine Corps verfügbar sein. Sie sollen auch in Umgebungen funktionieren, in denen Kommunikationsverbindungen gestört, eingeschränkt oder zeitweise unterbrochen sind.
Soldaten sollen damit selbst Anwendungen entwickeln können. Zusätzlich soll ein KI-Kriegsrat ("AI War Council") Anwendungsfälle priorisieren, Ressourcen koordinieren und für den Kriegsfall Änderungen an den Regeln für Datenweitergabe, Geheimhaltungseinstufung und KI-Einsatz vorab genehmigen.
Das Strategiepapier übernimmt dabei eine besonders weitreichende Abwägung aus der übergeordneten KI-Strategie des Kriegsministeriums. Die Risiken eines zu langsamen Vorgehens seien größer als die Risiken einer "unvollkommenen Ausrichtung" der Systeme.
Die Passage steht im Kontext eines sogenannten "Wartime Approach". Das Ministerium will bei Risikoabwägungen und organisatorischen Hürden vorgehen wie im Kriegsfall und Entscheidungen zugunsten schnellen Handelns treffen.
KI ist im US-Militär bereits Realität auf dem Schlachtfeld
Laut Business Insider reiht sich die Strategie des Marineministeriums in eine breitere KI-Transformation der US-Streitkräfte ein. Die zentrale Plattform GenAI.mil, über die Angehörige und Beschäftigte des Verteidigungsministeriums generative KI nutzen können, verzeichnete im Juni 2026 bereits 1,5 Millionen tägliche Nutzer, nach 80.000 zum Start im Dezember 2025.
Die Anwendungen reichen dabei von alltäglichen Büroaufgaben bis zur militärischen Planung und Gefechtsführung. So erprobt das US-Heer KI in einem Gefechtsführungs- und Kommandosystem der nächsten Generation ("Next Generation Command and Control"), um große Datenmengen schneller auszuwerten und Soldaten bei der Erstellung von Lagebildern und bei Entscheidungen zu unterstützen. Bei der Navy soll ein KI-Programm zudem eine ursprünglich 160 Stunden dauernde Planungsaufgabe für U-Boote auf zehn Minuten verkürzt haben.
Wie konkret solche Anwendungen bereits sind, zeigte sich zuletzt im Krieg gegen den Iran. Das US-Militär setzte dort Berichten zufolge Anthropics Sprachmodell Claude für Zielanalyse und Angriffsplanung ein. Dabei hatte die Trump-Regierung Anthropic zuvor aus Regierungssystemen ausgeschlossen, weil das Unternehmen auf Einschränkungen für vollautonome Waffen und die massenhafte Überwachung im Inland bestanden hatte.
Kurz darauf vereinbarte OpenAI mit dem Pentagon den Einsatz seiner Modelle in geheimen Netzwerken. OpenAI nennt zwar ähnliche rote Linien, setzt aber auf vertragliche und technische Schutzmechanismen. Die neue Strategie des Marineministeriums dürfte die militärische Nachfrage nach leistungsfähigen Sprachmodellen und KI-Agenten weiter erhöhen.
Weltweites KI-Aufrüsten
Das KI-Aufrüsten findet weltweit auf breiter Front statt. China treibt die militärische Nutzung von KI mit erheblichem Tempo voran. Forscher der Georgetown University haben Tausende öffentlich zugängliche Beschaffungsanträge der chinesischen Volksbefreiungsarmee ausgewertet. Die Dokumente zeigen, dass Peking KI-Systeme für unbemannte Kampffahrzeuge, Cyberabwehr, Schiffsverfolgung, Zielerfassung an Land, auf See und im Weltraum sowie für Deepfake-gestützte Desinformation erprobt.
Auch die NATO nutzt KI bereits operativ. Der französische Admiral Pierre Vandier, NATOs oberster Offizier für digitale Transformation, erklärte, dass Bündnismitglieder KI einsetzen, um Russlands Schattentankerflotte zu verfolgen. Israel hat im Vorfeld des Iran-Kriegs jahrelang KI eingesetzt, um die Flut abgefangener Geheimdienstdaten zu sichten.
Auf US-Seite investiert das Pentagon massiv in die Integration kommerzieller KI und plant darüber hinaus, KI-Firmen das Training militärspezifischer Modellversionen auf klassifizierten Daten zu ermöglichen. Das wäre ein qualitativer Sprung, denn sensible Geheimdienstinformationen würden dann direkt in die Modelle eingebettet.
Cybersecurity als neues Wettrüsten
Gerade im Bereich der Cybersecurity nimmt die Geschwindigkeit zu. Die Parallelen zu atomarer Aufrüstung sind dabei keine bloße Metapher mehr. Zhou Hongyi, Gründer des chinesischen Cybersicherheitsunternehmens Qihoo 360, zog den Vergleich ganz explizit. Die Fähigkeit von KI-Modellen wie Anthropics Claude Mythos, autonom Schwachstellen zu finden und Angriffsketten zu konstruieren, sei das Äquivalent zu "Cyber-Atomwaffen des KI-Zeitalters".
Die Dringlichkeit hinter dieser Rhetorik speist sich aus messbaren technischen Fortschritten. Das britische AI Security Institute korrigierte seine Einschätzung zur Verdopplungszeit der Cyber-Fähigkeiten von KI-Modellen innerhalb weniger Monate zweimal nach oben. Auch die US-Regierung behandelt solche Modelle inzwischen als strategische Ressource und verwehrte etwa Anthropic zunächst den öffentlichen Launch des KI-Modells Fable 5.
Die Europäische Union steht dabei als Zuschauerin am Rand, abhängig vom Wohlwollen großer US-Technologiekonzerne, weil vergleichbare europäische Produkte fehlen.
