Google DeepMind stellt vor: Gemini 2.5 Pro Experimental – Das bisher cleverste KI-Modell

So, Freunde der künstlichen Intelligenz, es geht weiter. Google DeepMind hat mal wieder was Neues aus dem Hut gezaubert und präsentiert uns Gemini 2.5. Das ist nicht einfach nur ein Update, sondern soll laut Google das bisher intelligenteste KI-Modell aus eigenem Hause sein.

Der CTO von Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, beschreibt Gemini 2.5 als ein sogenanntes „thinking model“. Klingt erstmal fancy, bedeutet aber im Kern, dass die KI quasi „nachdenkt“, bevor sie eine Antwort raushaut. Sie soll Informationen analysieren, logische Schlüsse ziehen, Kontext besser verstehen und fundiertere Entscheidungen treffen können. Das Ziel: bessere Leistung und höhere Genauigkeit, gerade bei komplexen Aufgaben.

Google experimentiert ja schon länger mit Techniken wie Reinforcement Learning oder Chain-of-Thought-Prompting, um die KIs schlauer zu machen. Mit Gemini 2.5 will man jetzt aber durch ein verbessertes Basismodell und optimiertes Nachtraining einen neuen Level erreichen. Diese „Denkfähigkeiten“ sollen zukünftig direkt in alle Modelle integriert werden.

Die erste Version, die jetzt an den Start geht, ist Gemini 2.5 Pro Experimental. Und die scheint es in sich zu haben: Benchmarks? Läuft. Laut Google führt das Modell die menschlichen Präferenz-Tests auf der bekannten LMArena-Leaderboard mit deutlichem Abstand an. Das deutet auf hohe Fähigkeiten und einen angenehmen „Stil“ hin. Auch bei Mathe- und Wissenschafts-Benchmarks wie GPQA oder AIME 2025 soll 2.5 Pro die Nase vorn haben – und das ohne aufwendige Test-Tricksereien. Selbst bei „Humanity’s Last Exam“, einem knallharten Wissens- und Logiktest, soll es Top-Werte erreichen.

Code-Verbesserungen? Hier verspricht Google einen „großen Sprung“ gegenüber Version 2.0. Das Modell soll besser darin sein, Web-Apps zu erstellen, Code zu transformieren oder zu bearbeiten. Auf SWE-Bench Verified erreicht es wohl 63,8 % mit einem speziellen Agenten-Setup.

Gemini 2.5 baut natürlich auf dem auf, was die Vorgänger schon konnten: native Multimodalität (Text, Audio, Bilder, Video, Code) und ein langes Kontextfenster. 2.5 Pro startet mit 1 Million Tokens (bald sollen es 2 Millionen werden!). Damit kann die KI riesige Datenmengen verarbeiten und Infos aus verschiedenen Quellen gleichzeitig berücksichtigen.

Wer jetzt neugierig ist:

Entwickler & Bastler: Können Gemini 2.5 Pro Experimental ab sofort im Google AI Studio ausprobieren.

Gemini Advanced Nutzer: Können das Modell in der Gemini App (Desktop und Mobil) über das Dropdown auswählen.

Unternehmen: Müssen sich noch etwas gedulden, der Start auf Vertex AI folgt aber „bald“.

Preise: Details dazu sollen in den kommenden Wochen veröffentlicht werden, inklusive Optionen für höhere Limits im produktiven Einsatz.

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