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Stream Deck 7.4 bringt MCP an den Start. Damit können KI-Helfer wie NVIDIA G-Assist, Claude Desktop oder ChatGPT direkt Stream-Deck-Aktionen auslösen. Statt eine Taste zu drücken, läuft der Befehl per Sprache oder Text über die KI. Die Einrichtung der Aktionen im Stream-Deck-Client bleibt gleich, MCP liefert nur eine weitere Trigger-Variante.
MCP steht für Model Context Protocol. Das ist ein offener Standard, über den KI-Tools Apps und Dienste erreichen. Die Idee erinnert an USB: Statt für jede App eine eigene Schnittstelle zu basteln, gibt es ein gemeinsames Protokoll. Firmen wie Anthropic, OpenAI, Google und Microsoft hängen da schon mit drin, unzählige Anwendungen sprechen MCP. Mit Version 7.4 reiht sich jetzt auch Stream Deck ein.
Im Kern hat das Setup drei Bausteine: Im Stream-Deck-Client wird MCP aktiviert und es landet ein eigenes Profil namens MCP Actions in der Profil-Liste. Auf dieses Profil wandern alle Aktionen, die später durch eine KI ausgelöst werden dürfen. Auf dem Rechner läuft ein kleiner Node.js-basierter Dienst, der Elgato MCP Server. Der hängt sich zwischen KI-Tool und Stream Deck. Die KI wiederum muss wissen, wo dieser Server erreichbar ist, typischerweise lokal über Port 9090.
Die Aktivierung im Stream Deck ist schnell erledigt. In den Einstellungen unter Allgemein findet sich der Punkt Elgato MCP Integration. Nach dem Aktivieren erscheint das Profil MCP Actions in der Profil-Auswahl. Aktionen werden wie gewohnt per Drag and Drop auf die Tasten gelegt. Nur was hier liegt, ist für angeschlossene KI-Tools sichtbar. Andere Profile bleiben privat, so bleibt die Kontrolle darüber, was eine KI fernsteuern darf. Klingt interessant für euch? Dann könnt ihr euch hier gern einlesen.
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