8 months ago
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Raycast ist bei uns im Team das Produktivitätstool der Wahl. Seit kurzem gibt es auch eine iOS-App. Mit Version 1.98.0 auf dem Mac unterstützt man jetzt das Model Context Protocol (MCP). Hierbei handelt es sich um einen offenen Standard, um die Interaktion zwischen großen Sprachmodellen (LLM – Large Language Models) und externen Tools zu verbessern und eine Interoperabilität zu gewährleisten. MCP lässt sich hierbei in bestehende Software-Architektur integrieren, um eine Integration von KI-Modellen zu erleichtern. So wird es den KI-Assistenten ermöglicht, auf entsprechende Informationen zurückzugreifen, die andere Programme vorhalten.
Das Open-Source-Protokoll MCP hält jetzt Einzug in Raycast. Es lassen sich wahlweise MCP-Server installieren, importieren oder auch verwalten. Auf jene kann dann direkt von Quick AI und den AI-Chats aus zugegriffen werden. Es genügt, diese für den entsprechenden Kontext mit dem @ zu erwähnen, wie das auch bei den AI-Extensions üblich ist. Raycast beschreibt die Integration von MCP an dieser Stelle ausführlicher. Derzeit wird nur stdio als Transport-Typ unterstützt. Neben Tools und Anmerkungen werden auch Anleitungen unterstützt. Mittels entsprechender Extension lassen sich MCP-Server finden und installieren. Neben der Installation der Server in Raycast, kann man auf andere Clients zurückgreifen, die MCP unterstützen – darunter Claude oder Cursor.
MCP-Server gibt es beispielsweise für die folgenden Anwendungszwecke: In Verbindung mit Brave Search erlaubt der MCP-Server das Lesen, Durchsuchen und Manipulieren von Brave Search Repositories über LLM. Es gibt zudem einen MCP-Server für die nahtlose Integration mit der GitHub-API. Dies erlaubt Entwicklern Automatisierungs- und Interaktionsmöglichkeiten mit GitHub. Es gibt weiter auch MCP-Server für Google Drive, Perplexity, Slack oder auch Notion. Über die Community werden zudem auch MCP-Server zur Interaktion mit Figma, Airbnb sowie Discord bereitgestellt.
Der GitHub MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der eine nahtlose Integration mit den GitHub-APIs bietet und so erweiterte Automatisierungs- und Interaktionsmöglichkeiten für Entwickler und Tools ermöglicht.
Wie üblich, hat Raycast im Zuge der neuen Version auch einige Bugfixes verteilt und weitere Verbesserungen implementiert.
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