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Die Musikindustrie bekommt ein neues Werkzeug. NVIDIA und die Universal Music Group haben sich zusammengetan, um ein KI-Modell zu entwickeln, das Musik auf eine Art analysieren kann, wie es bisher nicht möglich war: „Music Flamingo“.
Dahinter steckt dann wohl aber mehr als nur ein weiteres KI-Tool, heißt es in der Pressemail. Während die meisten Musikplattformen heute mit simplen Kategorien wie Genre oder Tempo arbeiten, geht Music Flamingo einen anderen Weg. Das Modell basiert auf NVIDIAs Audio Flamingo-Architektur und soll lernen, Musik wirklich zu verstehen. Gemeint sei damit die Fähigkeit, Harmonien zu erkennen, rhythmische Muster zu erfassen und sogar den kulturellen Kontext eines Songs einzuordnen.
Die technischen Zahlen klingen erst mal trocken. Das System schafft es demnach, komplette Tracks zu verarbeiten, die bis zu 15 Minuten lang sind. Dabei analysiert die KI nicht nur oberflächliche Eigenschaften, sondern taucht tiefer ein. Klangfarben, Songtexte in verschiedenen Sprachen und die emotionale Entwicklung eines Stücks werden erfasst. NVIDIA nutzt dafür das sogenannte Chain-of-Thought-Verfahren, bei dem die KI logische Schlussfolgerungen zieht, ähnlich wie ein Mensch beim Hören von Musik bestimmte Zusammenhänge erkennt.
Für Hörer könnte das bedeuten, dass die Suche nach neuer Musik zukünftig präziser werden könnte. Statt sich durch unpassende Vorschläge zu klicken, könnte man dann gezielt nach Songs mit einer bestimmten „narrativen Struktur“ oder einer speziellen „klanglichen Ästhetik“ suchen. Besonders interessant wird es beim Thema Urheberrecht. Die Partner entwickeln Verfahren, die sicherstellen sollen, dass Künstler korrekt für ihre Arbeit vergütet werden und ihre Rechte gewahrt bleiben.
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