1 week ago
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Meta hat mit Muse Spark eine neue Familie an multimodalen KI-Modellen vorgestellt, welche die bisherigen Modelle von Meta übertreffen. Muse Spark stammt aus der Entwicklung von Meta Superintelligence Labs. Die Multimodalität erlaubt unter anderem die Verarbeitung von visuellen Informationen.
Die Muse-Spark-Modelle sind stark auf Fähigkeiten im MINT-Bereich ausgerichtet. Entsprechend sollen die Modelle auch bei komplexen Problemen, die logisches Denken voraussetzen, hilfreich sein. Einsetzbar seien die Modelle für Schlussfolgerungen, im Bereich Gesundheit (Analysen, Trainingsdaten zusammenstellen, etc.) aber auch zum Programmieren oder für agentische Aufgaben.
Neben einem Thinking-Modus gibt es auch einen „Contemplating“-Modus. Dieser koordiniert mehrere Agenten, die parallel Schlussfolgerungen ziehen. Hierbei will man mit Konkurrenzmodellen wie Gemini Deep Think oder GPT Pro beim Lösen anspruchsvoller Aufgaben Schritthalten.
Muse Spark ist ab heute bei meta.ai und in der Meta-App verfügbar. Die API steht bislang nur ausgewählten Nutzern in einer privaten Vorschau zur Verfügung.
In den USA spendiert man Meta AI mit den neuen Modellen etwa einen neuen Shopping-Modus und weitere neue Funktionen. So liefert Meta AI etwa Informationen zu Ausflugszielen oder aktuellen Trends. Hierbei fließt in Antworten der Kontext aus Instagram, Facebook und Threads mit ein. Auch Inhalte der Meta-Plattformen, etwa Empfehlungen oder Inhalte, kann man anzeigen. Ein Rollout für weitere Märkte ist geplant.
Meta gibt zudem einen Ausblick auf die Zukunft. So sollen die Modelle künftig weiter skalieren. Neue Modellgenerationen, die noch leistungsfähiger sind, seien bereits in der Entwicklung. Man plant zudem, Open-Source-Versionen der Modelle an den Start zu bringen.
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