Microsofts Decision-1 soll das genaueste Entscheidungsmodell in 36 Benchmarks sein

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Microsoft hat jetzt auch ein Decision-Modell. Wie das von OpenAI, Cloudflare oder das "Original" von Jev ist Decision-1 auf schnelle, strukturierte Entscheidungen optimiert. Geeignet ist es laut Microsoft für Klassifikationen, Bewertungen oder Routing-Entscheidungen.

Es basiert auf Qwen3.5-9B und ist laut Microsoft in 36 Benchmarks mit fast 150.000 Fragen das genaueste getestete Modell. Es sei 35-mal schneller als GPT-6 Sol und 2,5-mal schneller als der Zweitplatzierte H2O-Lightning-4B. Cloudflares offene Clef-Modelle fehlen in dem Vergleich.

Microsofts Benchmark-Vergleich sieht Decision-1 mit 83,5 % Genauigkeit und 85 ms Latenz an der Spitze vor Jev 1.13.0 | Bild: Microsoft

Decision-1 ist über Microsoft Foundry und OpenRouter verfügbar. Input-Tokens kosten 0,042 Dollar pro Million, Output-Tokens sind kostenlos. Das Startup Jev, das den Entscheidungsmodell-Trend Mitte September gestartet hat, dürfte ein paar harte Wochen hinter sich haben: Das Konzept kam offenbar gut an, aber die Technologie wurde auf Basis offener kleiner Sprachmodelle in Windeseile adaptiert und übertroffen.

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