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Microsoft wertet den Deep-Research-Agenten des Microsoft 365 Copilot mit zwei Multi-Modell-Funktionen auf, um dessen Genauigkeit, Tiefe sowie Zuverlässigkeit zu verbessern: „Critique“ und „Council“.
Bei Critique handelt es sich um ein neues Deep-Research-System mit mehreren LLMs. Man kombiniert hier Modelle, darunter von Anthropic und OpenAI. Getrennt wird hier die Generierung von der Bewertung. Ein Modell leitet hierbei die Generierungsphase, plant die Aufgabe, recherchiert und erstellt einen ersten Entwurf, während sich ein zweites Modell auf die Überprüfung und Verfeinerung konzentriert.
Letzteres Modell fungiert dann als Prüfer und Korrektiv im Rahmen einer Feedback-Schleife, bevor der Abschlussbericht erstellt wird. Durch die klare Rollentrennung wolle man eine verbesserte Deep-Research-Qualität sowie fachliche Genauigkeit abliefern. Auch die Quellenzuverlässigkeit soll gewährleistet werden: Seriöse und fachgebietsgerechte Quellen sollen priorisiert werden.
Zudem sollen Behauptungen zuverlässig mit Quellen und präzisen Zitaten gestützt werden. Geprüft wird auch auf Vollständigkeit des Berichts, sprich, ob alle relevanten Erkenntnisse eingeflossen sind. Critique dient als neue Standardfunktion in Researcher, wenn die Modellauswahl auf „Auto“ eingestellt ist.
Die Funktion Council wiederum geht einen alternativen Ansatz und stellt mehrere Musterantworten verschiedener Modelle nebeneinander und im direkten Vergleich zur Verfügung. Auch hier werden Modelle von Anthropic und OpenAI gleichzeitig genutzt. Jedes Modell erstellt hier aber einen eigenen Bericht mit Fakten, Zitaten sowie Rahmenbedingungen. Dies soll transparente Einblicke geben, in welchen Punkten diese übereinstimmen oder gar abweichen bzw. verschiedene Punkte anders gewichten. Unterscheidungen sowie Übereinstimmungen in wesentlichen Punkten hebt man entsprechend hervor.
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