KI kann inzwischen auf Fotos erkennen, ob ein IKEA-Möbelstück falsch zusammengebaut wurde. Das zeigt der neue Furniture Assembly Benchmark (FAB) von Epoch AI. Die Forschenden fotografierten drei IKEA-Möbel während des Aufbaus und bauten absichtlich Fehler ein. Die KI-Modelle mussten anhand der Fotos und der Bauanleitung alle fehlerhaften Schritte finden und die Fehler korrekt beschreiben.
Im November 2025 schaffte das beste Modell, Anthropics Claude Opus 4.5, nur 28 Prozent dieser Aufgaben. Zehn Monate später löst OpenAIs GPT-6 Astra 80 Prozent korrekt und ist mit drei Minuten pro Foto auch das schnellste Modell. Auf den Plätzen zwei und drei folgen Anthropics Claude Fable 5.1 (70 Prozent) und Claude Opus 5 (61 Prozent). Chinesische Open-Weight-Modelle wie Kimi K3 liegen laut Epoch AI mindestens sieben Monate hinter den führenden Modellen zurück.
Genauigkeit der KI-Modelle im Furniture Assembly Benchmark | Bild: Epoch AIFür den praktischen Einsatz als Echtzeit-Hilfe beim Aufbauen sei die Geschwindigkeit noch knapp zu langsam, so die Forschenden. Langfristig könnte die Technik aber auch bei Aufgaben wie Autoreparaturen oder Haushaltsgeräten helfen. Die Ergebnisse sind dennoch beachtlich, wenn man bedenkt, dass KI-Modelle noch vor kurzer Zeit an weit einfacheren visuellen Aufgaben scheiterten.
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