Blender 4.5 kann CSV-Dateien direkt über Geometry Nodes importieren, Skripte benötigt man nicht mehr: Das ist ideal für 3D-Datenvisualisierungen. So gehts.
31.10.2025, 08:00 Uhr
Lesezeit: 18 Min.
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Visualisierung ohne Coden: CSV-Daten in Blender importieren
- Nodes: Programmieren ohne Text
- Geometry Nodes Workspace und Datenimport
- Verbindung zwischen CSV-Daten und Output
- Attribute
- Weitere Feinarbeit
- Fazit
Als 3D-Grafiksuite eignet sich Blender nicht nur für Animationsfilme und visuelle Effekte, sondern auch zur Visualisierung von Zahlenreihen. Um die Daten in Blender zu holen, musste man sich aber bisher mit der Skriptsprache Python auseinandersetzen. Seit Blender 4.5 lassen sich CSV-Daten direkt über Geometry Nodes einlesen, wodurch die Hürde erheblich sinkt, eigene Balkendiagramme in der 3D-Software zu generieren. Das freie 3D-Paket steht unter blender.org für Windows, macOS und Linux zum Download bereit. Wichtig ist, dass Sie die Version 4.5 oder eine jüngere verwenden.
Prinzipiell lassen sich beliebige Daten aus einer Tabellenkalkulation wie Excel oder LibreOffice Calc in Blender importieren und darstellen. Ein bisschen Handarbeit bleibt aber nötig, denn Blender liefert noch keine Vorlagen mit, um anhand der Zahlenwerte automatisiert Balkendiagramme oder andere Visualisierungen zu gestalten. Geeignete Vorlagen muss man aktuell also noch selbst anfertigen. Geometry Nodes eignen sich für diese Aufgabe sehr gut. Über diese visuellen Knotenpunkte erzeugt, verändert und kombiniert man ohne Code 3D-Modelle in Blender. Im "Node Tree" lassen sich aus grafischen Knoten Funktionen prozedural verknüpfen. Die Knoten lassen sich außerdem auf einfache Weise wiederverwenden.
- Blender wird zu einem mächtigen Werkzeug zur Datenvisualisierung – ganz ohne Code.
- Denn seit Blender 4.5 ist es möglich, CSV-Dateien direkt über Geometry Nodes zu importieren.
- Der Artikel zeigt Schritt für Schritt, wie sich aus tabellarischen Daten ein 3D-Balkendiagramm erstellen lässt.
Im Folgenden soll ein Balkendiagramm exemplarisch aus einer CSV-Datei entstehen, die einfache Zeitreihen enthält, konkret: über 45 Jahre gemessene Temperaturverläufe, Details siehe unten. Die Dateien für das im Artikel vorgestellte Projekt können Sie herunterladen.
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