GPT-5.5 ist über die API rund 20 Prozent teurer als GPT-5.4. Das Modell führt die KI-Ranglisten an, hat aber ein Halluzinationsproblem.
Der API-Preis hat sich auf dem Papier auf 5 beziehungsweise 30 Dollar pro Million Input- und Output-Tokens verdoppelt. Laut dem Benchmarking-Dienst Artificial Analysis verbraucht das Modell jedoch rund 40 Prozent weniger Tokens, was den Preisanstieg teilweise auffängt. Insgesamt fällt der Anstieg geringer aus als bei Anthropics Opus 4.7. Das kostet auf dem Papier zwar so viel wie sein Vorgängermodell, verbraucht aber rund 35 bis 40 Prozent mehr Tokens.
GPT-5.5 bringt OpenAI zugleich an die Spitze der KI-Ranglisten zurück. Das Modell führt den Artificial Analysis Intelligence Index mit drei Punkten Vorsprung an.
GPT-5.5 führt den Artificial Analysis Intelligence Index mit 60 Punkten an – drei Punkte vor Claude Opus 4.7 und Gemini 3.1 Pro Preview, die gleichauf bei 57 liegen. | Bild: Artificial AnalysisGutes Preis-Leistungs-Verhältnis, aber Benchmarks sind nicht alles
GPT-5.5 erreicht auf mittlerer Rechenstufe dieselbe Punktzahl wie Claude Opus 4.7 auf Maximum, bei einem Viertel der Kosten. Rund 1.200 statt 4.800 Dollar.
Googles Gemini 3.1 Pro Preview erzielt vergleichbare Werte sogar noch günstiger, für etwa 900 Dollar. Benchmark-Resultate bilden allerdings nur einen Teil der Realität ab. Die Praxis der letzten Monate zeigt, dass die neueste Generation der OpenAI- und Anthropic-Modelle Gemini in vielen Fällen übertrifft.
GPT-5.5 verbraucht rund 40 Prozent weniger Tokens als der Vorgänger GPT-5.4 und landet im Streudiagramm im attraktivsten Quadranten: hohe Intelligenz bei vergleichsweise geringem Token-Verbrauch. Claude Opus 4.7 und GPT-5.4 mini benötigen deutlich mehr Output-Tokens für vergleichbare Ergebnisse. | Bild: Artificial AnalysisHohe Halluzinationsrate als Schwachstelle
Schwachstelle des neuen OpenAI-Modells sind Halluzinationen, also frei erfundene Antworten. Im AA-Omniscience-Benchmark von Artificial Analysis, der Faktenwissen prüft und falsche Antworten bestraft, erreicht GPT-5.5 zwar die höchste Genauigkeit aller Modelle mit 57 Prozent. Die Halluzinationsrate liegt jedoch bei 86 Prozent. Das Modell antwortet also vielfach auch dann, wenn es die richtige Antwort nicht kennt.
GPT-5.5 erreicht die höchste Genauigkeit aller Modelle mit 57 Prozent, hat aber mit 86 Prozent eine der höchsten Halluzinationsraten. Claude Opus 4.7 halluziniert mit 36 Prozent deutlich seltener. | Bild: Artificial AnalysisClaude Opus 4.7 liegt hier bei 36 Prozent, Gemini 3.1 Pro Preview bei 50 Prozent. Die Fähigkeit, bei Unsicherheit nicht zu antworten oder diese einzuräumen, ist eine wünschenswerte Eigenschaft eines KI-Modells. Nach diesem Benchmark-Resultat ist GPT-5.5 hier eher Rück- als Fortschritt.
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