Ensu: Lokale LLM-App von Ente startet als Open Source

Manche Dinge sind zu wichtig, um sie ausschließlich den großen Tech-Konzernen zu überlassen. Das trifft in den Augen der Macher von Ente auch auf Large Language Models zu. Natürlich existiert aktuell noch eine Lücke zwischen den Spitzenmodellen der Cloud-Anbieter und den lokal auf Geräten laufenden Varianten, doch die Technik holt auf. Sobald eine gewisse Schwelle an Leistungsfähigkeit überschritten ist, reichen lokale Modelle für den Alltag vieler Nutzer völlig aus.

Genau hier setzen die Entwickler von Ente an. Wer Ente Photos kennt, weiß, dass das Team Erfahrung damit hat, komplexe Dinge wie Gesichtserkennung oder Bildersuche lokal auf dem Gerät und Ende-zu-Ende-verschlüsselt zu realisieren. Nun gibt es mit Ensu ein neues Projekt aus den Ente Labs.

Ensu ist im Grunde eine App ähnlich ChatGPT, läuft aber komplett offline auf dem eigenen Smartphone oder Rechner. Es entstehen (derzeit) keine Kosten und keine Daten verlassen das Gerät. Verfügbar ist die Software ab sofort für iOS, Android, macOS, Linux und Windows, wobei auch eine experimentelle Web-Version existiert.

Die Anwendung ist derzeit noch ein reines Labs-Projekt. Das bedeutet, der Fokus liegt auf der Entwicklung und dem Feedback, weniger auf finaler Stabilität oder Pricing. Erwartet also keine Leistung auf dem Niveau von Claude Code oder GPT-4, in meinem Test waren die Ergebnisse eher mau, was sicher am verwendeten gemma-3-4b und mmproj-F16 liegt.

Interessant ist der Ausblick: Eine Ende-zu-Ende-verschlüsselte Synchronisation über das bestehende Ente-Konto (oder selbstgehostet) ist bereits implementiert, wurde für dieses erste Release aber noch deaktiviert. Die Macher wollen erst abwarten, in welche Richtung sich das Projekt entwickelt, sei es als spezialisiertes Notiz-Tool, als Android-Launcher-Erweiterung oder als persönlicher KI-Agent mit Langzeitgedächtnis.

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