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DeepSeek hat im Rahmen einer Preview gleich zwei neue Modelle vorgestellt: DeepSeek V4 Flash sowie DeepSeek V4 Pro. Die Neuvorstellungen sind ab sofort live und Open Source verfügbar. Die DeepSeek-Modelle sind auf Kosteneffizienz getrimmt und erlauben jetzt beide ein Context-Window von 1 Million Tokens. Während das Flash-Modell auf Schnelligkeit getrimmt ist, soll das Pro-Modell mit Leistung punkten und es mit diversen Closed-Source-Modellen der Konkurrenten aufnehmen können. Beide Modelle unterstützen sowohl einen Thinking-Modus, als auch einen Modus ohne Thinking. Die Modelle sollen auf eine neuartige tokenbasierte Komprimierung sowie DSA (DeepSeek Sparse Attention) setzen.
Das DeepSeek-V4-Flash-Modell verfügt laut DeepSeek über logisches Denken, welches V4 Pro sehr nahekommt. Bei Agentenaufgaben soll es dem großen Bruder in nichts nachstehen. Mit einer geringeren Parameteranzahl von 1,6 T bzw. 49B aktiven Parametern fallen die Antwortzeiten schneller und die API-Preise kostengünstiger aus.
Deep Seek V4 Pro wiederum kommt mit 1,6T Parametern insgesamt bzw. 49B aktiven Parametern. Damit sei es laut Machern in diversen Benchmarks bei verschiedenen Aufgaben durchaus konkurrenzfähig zu Claude Opus 4.6 Max, GPT5.4 High sowie Gemini 3.1 Pro High. Geschraubt habe man vor allem an den agentischen Fähigkeiten, mit Fokus auf das agentische Programmieren. Auch soll das Modell ein umfangreiches Weltwissen aufweisen und hier nur knapp hinter Gemini 3.1 Pro zurückliegen. Im MINT-Bereich sei es das (derzeitige) Open-Source-Modell schlechthin bei Reasoning-Aufgaben, so DeepSeek weiter.
Die Modelle lassen sich in KI-Agenten wie Claude Code, OpenClaw und OpenCode integrieren. Die neuen DeepSeek-V4-Modelle lassen sich ab sofort im DeepSeek-AI-Chat im Expert- bzw. Instant-Modus ausprobieren. Zudem steht auch die API ab sofort zur Verfügung. Ferner stellt etwa Ollama das Flash-Modell per Cloud (gehostet in den USA) zur Verfügung.
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