Cloudflare hat ein KI-Modell vorgestellt, das Daten aus Dokumenten schneller und günstiger auslesen soll als große Sprachmodelle. Clairic ist als Vorschau auf Workers AI verfügbar, offene Gewichte sollen bald folgen.
Nutzer geben Felder wie Bestellnummer oder Rechnungssumme vor, Clairic liefert dazu Werte im passenden Format samt Konfidenzangabe. Anders als Sprachmodelle erzeugt Clairic keinen Text Token für Token, sondern beantwortet alle Felder in einem einzigen Durchlauf. Fehlt ein Wert, gibt das Modell "null" zurück. Neben dem Auslesen beherrscht das Modell einfache Rechnungen, Schätzungen und Prognosen.
Clairic kann Werte aus unstrukturiertem Text extrahieren und ist etwa als Baustein in einer Agentenkette gedacht.Clairic soll etwa in der Verkettung mit anderen "System-One"-Modellen wie Jev und LLMs zum Einsatz kommen. In einer Beschwerdemail liest Clairic etwa Bestellnummer, Betrag und Schäden aus und schätzt die Reparaturkosten. Das Entscheidungsmodell Clef wählt anhand der Firmenregeln zwischen Erstattung und Reparatur, und GLM-5.3 schreibt die Antwort an den Kunden. Diese Kette braucht laut Cloudflare 19,3 Sekunden, GLM-5.3 allein benötigt für alle drei Schritte 61,7 Sekunden und kostet fast doppelt so viel.
Längere Rechenketten beherrscht Clairic laut Cloudflare noch nicht zuverlässig, solche Berechnungen sollen Entwickler vorerst im eigenen Code erledigen.
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