Baidus KI-Entwicklung lebt noch, aber die meiste Arbeit musst du selbst machen. Das chinesische Unternehmen hat mit ERNIE-5.5-Flash-Base ein offenes Basismodell veröffentlicht, das bewusst ohne Feinabstimmung oder Nachtraining ausgeliefert wird. Entwickler sollen selbst entscheiden, wohin sie das Modell weiterentwickeln. Eine nachtrainierte Version soll folgen.
ERNIE 5.5 nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 280 Milliarden Parametern, von denen pro Eingabe 14 Milliarden aktiv sind. Das Modell wurde auf 33,5 Billionen Tokens vortrainiert, mit einem Trainingskontext von bis zu 128.000 Tokens. Bei Finetuning und Inferenz soll es jedoch einen Kontext von bis zu einer Million Tokens unterstützen.
Benchmark-Ergebnisse von ERNIE 5.5 Flash Base im Vergleich mit DeepSeek-V4-Flash-Base, Hy3-preview-Base und MiMo-V2.5-Base – getestet mit derselben Evaluierungspipeline über die Kategorien Exam, STEM, Reasoning, Knowledge, Code, Multilingual und Long Context. | Bild: BaiduIn Benchmarks für Logik, Code und Langkontextaufgaben konkurriert das Modell nach Angaben von Baidu mit ähnlich großen offenen Basismodellen wie Deepseek V4 Flash oder MiMo V2.5. Die Gewichte stehen auf Hugging Face in FP8 und BF16 bereit.
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