Anthropic erweitert seine Claude Managed Agents um dynamische Workflows. Die verwaltete Agenten-Infrastruktur gibt es bereits seit einiger Zeit, neu ist jetzt die Multi-Agenten-Orchestrierung: Ein leitender KI-Agent erstellt einen Plan, verteilt Aufgaben auf viele Unteragenten und führt die Ergebnisse am Ende zusammen. Pro Durchlauf können bis zu 1.000 Agenten gleichzeitig arbeiten.
Ob das mit Blick auf Preis-Leistung immer so sinnvoll ist, stellte kürzlich ein leitender OpenAI-Entwickler infrage, aber Anthropic sagt: eher ja. In einem Test versteckte das Team 70 Fehler in einer Codebasis mit 116.000 Zeilen. Ein einzelner Agent fand je nach Durchlauf zwischen 14 und 27 Fehler, der Multi-Agenten-Workflow dagegen konstant 66. Ob das bei allen Aufgaben so gut funktioniert, ist nicht klar. Wie immer gilt: mit eigenen Aufgaben testen.
Nutzer aktivieren das Feature über den Agenten-Typ "multiagent_20261001". Da die Workflows viele Tokens verbrauchen, empfiehlt Anthropic, mit kleinen Aufgaben zu beginnen. Der Einstieg erfolgt über die Dokumentation oder den Befehl "/claude-api managed-agents-onboard" in Claude Code.
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