Nano Banana Pro prompted by THE DECODER
Cisco hat zwei kleine, quelloffene KI-Modelle für Cybersecurity veröffentlicht. Antares-350M und Antares-1B sollen Sicherheitslücken in Software-Code aufspüren. Cisco setzt dabei voll auf Preis-Leistung: Cisco-Entwickler Aman Priyanshu behauptet auf X, dass das kleinste Modell pro Dollar rund 150-mal mehr Schwachstellen erkennt als große KI-Agenten wie Cognitions Devin Security Swarm. Laut Axios scannte Antares in Ciscos eigenen Tests 500 Code-Sammlungen in rund 15 Minuten für unter einen Dollar, während GPT-5.5 dafür etwa fünf Stunden und über 100 Dollar benötigte.
Ciscos Antares-Modelle zielen auf das beste Preis-Leistungs-Verhältnis bei der Erkennung von Sicherheitslücken. | Bild: Aman Priyanshu via XDie Modelle laufen lokal, sodass sensibler Code das Unternehmen nicht verlassen muss. Trainiert wurden sie laut technischem Bericht zu rund 72 Prozent mit Daten zu Sicherheitskonzepten und zu 15 Prozent mit Code-Suchverläufen.
Eine größere Version mit drei Milliarden Parametern behält Cisco für eigene Produkte zurück. Diese Version erreicht angeblich eine Leistung nahe GPT-5.5 und übertrifft bis zu 200-mal größere offene Modelle. Das Unternehmen prüft zudem ein Branchenkonsortium für offene KI-Sicherheitstools.
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