Blocks KI-Modell Dessa soll emotionale Signale verstehen, die heutige Sprach-KI ignoriert

1 week ago 15

Block, das Unternehmen hinter Square und Cash App, hat ein KI-Sprachmodell namens Dessa vorgestellt.

Es handelt sich laut Block um das erste KI-Modell, das ausschließlich mit menschlicher Sprache trainiert wurde, gänzlich ohne Text und von Grund auf neu trainiert. Dessa verarbeitet Sprache direkt als Audio, statt sie zuerst in Text umzuwandeln. Dadurch soll es Emotionen, Sarkasmus, Lachen und Pausen in Echtzeit erkennen.

Das Modell ist vollduplex-fähig, hört und spricht also gleichzeitig, und läuft lokal auf einem MacBook Pro M4 Max. Trainiert wurde es auf nur einem einzigen NVIDIA GB200 NVL72. Block nennt drei Motive: Neugier, bessere Mensch-KI-Kommunikation und Sicherheit, denn heutige Sprach-KI ignoriere emotionale Signale. Dessa ist noch nicht öffentlich verfügbar. Das Team sucht zunächst KI-Sicherheitsforscher, die das Modell auf unvorhergesehene Risiken testen sollen. Interessierte können sich über ein Formular melden.

Auf der Suche nach dem "Her"-Moment

Versuche, besonders emotional klingende Sprach-KI herzustellen, gab es schon früher. Das Start-up Hume AI stellte bereits im März 2024 mit EVI (Empathic Voice Interface) eine KI-Stimme mit "emotionaler Intelligenz" vor, im September 2024 folgte Moshi von Kyutai. Die Initiative Open Empathic von LAION arbeitete seit Ende 2023 daran, mit einem Open-Source-Audiodatensatz empathische Sprachsynthesemodelle zu trainieren.

OpenAI selbst überarbeitete im Juni 2025 den "Advanced Voice Mode" von ChatGPT mit dem Ziel, die KI emotional nuancierter und menschlicher klingen zu lassen, einschließlich verbesserter Intonation, Pausensetzung und der Fähigkeit, Empathie und Sarkasmus realistischer auszudrücken.

Dabei sollte man beachten, dass emotional klingend nicht gleichbedeutend mit emotional oder gar intelligenter ist, auch wenn dieser Eindruck entstehen kann. Für fortschrittliche Sprach-KI sind Funktionen wie Reasoning während des Antwortens wichtiger als der oberflächliche Klang, da sie sich tatsächlich auf die Antwortqualität auswirken.

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