Anthropic testet intern, ob Claude Code die tägliche Wartung der eigenen Software übernehmen kann. In wenigen Wochen hat die KI 388 Pull-Requests erstellt, von denen 180 nach menschlicher Prüfung übernommen wurden.
Seit einigen Wochen übernimmt Claude die tägliche Wartung der hauseigenen Apps, sagt Boris Cherny, Anthropic-Mitarbeiter und Erfinder von Claude Code. Statt Entwickler mit mechanischen Wartungsaufgaben zu belasten, soll Claude sie autonom erledigen. Die Ergebnisse seien "überraschend positiv", so Cherny.
In seinem Beitrag schildert Cherny das Setup, bei dem Claude via Tag über einen dedizierten Slack-Kanal namens "proj-claude-maintains-apps" eine Reihe täglicher Routinen über sämtliche Plattformen hinweg ausführt: iOS, Android, Desktop, Web, CLI und Agent SDK.
Zwölf Routinen decken das Spektrum der Code-Pflege ab
Die KI führt laut Cherny eine ganze Batterie spezialisierter Wartungsroutinen aus. Ein "Crash Fuzzer" etwa öffnet die Apps in einem Simulator, tippt wahllos herum, um Abstürze zu provozieren, analysiert die Ursache und erstellt automatisch einen Fix. Ein "Dup Unifier" durchsucht die Codebasis nach ähnlichen, aber leicht voneinander abweichenden Abstraktionen und schlägt deren Zusammenführung vor. Der "Dead-Code Remover" entfernt statisch unerreichbaren Code und fügt bei verdächtigem Code zunächst Logging hinzu, um am nächsten Tag zu prüfen, ob er tatsächlich ungenutzt ist.
| Crash Fuzzer | Findet echte App-Abstürze und erstellt Ursachen-Fixes |
| Ant-only Shipper | Liefert vergessene interne Features aus oder löscht sie |
| Logic Simplifier | Vereinfacht verschachtelte Geschäftslogik |
| Logic Bugfixer | Modelliert komplexe Logik, um Fehler zu finden und zu beheben |
| Dup Unifier | Führt duplizierte Implementierungen zusammen |
| Dead-Code Removal | Löscht nachweislich unerreichbaren Code |
| Useless-test Pruner | Löscht Tests, die nie fehlschlagen können |
| Shipped-feature Inliner | Entfernt Feature-Flags für vollständig ausgelieferte Features |
| Flaky-test Fixer | Analysiert und behebt instabile CI-Tests |
| Abstraction Improver | Vereinfacht überengineerte Abstraktionen |
| Abstraction Police | Behebt Schichtverletzungen in der Architektur |
Cherny hat seine Prompts in Slacks geteilt, großes Prompt-Engineering ist dabei nicht zu erkennen. Er weist Claude in Slack schlicht an, tägliche Routinen für Crash-Fuzzing auf iOS, Android und Desktop zu starten, echte Apps ohne Mocks zu verwenden, Abstürze zu provozieren und Pull-Requests mit Fixes zu erstellen.
Der Slack-Screenshot zeigt, wie Boris Cherny per natürlichsprachlicher Anweisung die KI-Wartungsroutinen für Crash-Fuzzing, Logik-Bugfixes, Dead-Code-Removal und weitere Aufgaben delegiert. | Bild: Boris Cherny / Anthropic388 Pull-Requests, knapp die Hälfte gemergt
In den ersten Wochen des Experiments hat Claude laut Cherny 388 Pull-Requests über die verschiedenen Repositories hinweg erstellt. Davon wurden 180 nach einer Kombination aus automatisiertem Claude Code Review und menschlicher Prüfung tatsächlich gemergt. Das entspricht einer Übernahmequote von rund 46 Prozent.
Claude treffe die Pull-Requests in der Regel beim ersten Versuch, schreibt Cherny. Wenn nicht, wird die jeweilige Routine angepasst, damit die KI am nächsten Tag bessere Ergebnisse liefert. Das Tuning dauere manchmal einige Tage. Anthropic überlege nun, wie sich der Merge-Prozess für solche mechanischen Änderungen weiter vereinfachen lasse.
Dass mehr als die Hälfte der automatisch generierten Pull-Requests nicht übernommen wurde, zeigt die Grenzen, aber auch die Möglichkeiten des Ansatzes. Cherny beschreibt das Ganze als "frühes Lebenszeichen" dafür, dass autonome KI-gestützte App-Wartung möglich sein könnte.
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