Alibaba veröffentlicht effizientes Open-KI-Modell Qwen3.6-35B-A3B

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Alibaba hat mit Qwen3.6-35B-A3B ein neues Open-KI-Modell veröffentlicht. Das Mixture-of-Experts-Modell aktiviert von 35 Milliarden Parametern nur drei Milliarden gleichzeitig, was Rechenleistung spart, ohne die Qualität laut Alibaba stark zu schmälern.

Laut Alibaba übertrifft das Modell seinen Vorgänger Qwen3.5-35B-A3B deutlich beim sogenannten agentischen Programmieren, bei dem die KI eigenständig Code-Aufgaben bearbeitet. Im Vergleich zu Googles offenem Gemma 4-31B liegt Qwen3.6-35B-A3B bei den meisten Coding-Benchmarks klar vorn, etwa mit 73,4 zu 52,0 Punkten bei SWE-bench Verified und 51,5 zu 42,9 bei Terminal-Bench 2.0. Auch bei Wissens- und Reasoning-Tests wie GPQA (86,0 zu 84,3) und AIME26 (92,7 zu 89,2) schneidet es besser ab. Bei Bild- und Videoaufgaben soll das Modell laut Alibaba sogar mit Claude Sonnet 4.5 mithalten.

Bild: Alibaba / Qwen

Das Modell unterstützt einen Denk- und einen Nicht-Denk-Modus. Nutzer können es im Qwen Studio testen, per API als Qwen3.6-Flash über Alibaba Cloud Model Studio ansprechen oder die Gewichte auf Hugging Face und ModelScope herunterladen. Die Veröffentlichung folgt auf den Start des größeren Qwen3.6-Plus.

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