1 week ago
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TypeWhisper für macOS richtet sich an alle, die viel tippen, mitschreiben oder Audio wegdiktieren und das Ganze lieber direkt auf dem Mac erledigen, statt ständig in Webtools zu springen. Die App ist Open Source unter GPL v3, geschrieben in Swift und läuft als Universal Binary sowohl auf Apple-Chips als auch auf Intel-Macs.
Kern der Geschichte: Sprache wird in Text verwandelt, entweder komplett lokal mit verschiedenen Modellen oder über Cloud-APIs wie Groq und OpenAI. Wer lokale Engines nutzt, behält Sprachdaten auf dem eigenen Mac. Wer es lieber schneller will, kann Groq Whisper, OpenAI Whisper oder andere OpenAI-kompatible APIs einbinden.
Die App bringt gleich mehrere Transkriptions-Engines mit. WhisperKit deckt über 99 Sprachen ab, kann streamen und direkt übersetzen. Parakeet TDT v3 zielt auf 25 europäische Sprachen und arbeitet sehr schnell. Apple SpeechAnalyzer funktioniert ab macOS 26 und braucht keine Modell-Downloads, so der Entwickler. Dazu kommen Qwen3 ASR und Voxtral auf MLX-Basis, jeweils lokal, plus die schon erwähnten Cloud-Varianten Groq Whisper, OpenAI Whisper und generische OpenAI-kompatible Endpunkte. Audio lässt sich nicht nur live, sondern auch als Datei verarbeiten, inklusive Batch-Transkription per Drag & Drop. Fertige Mitschnitte können als SRT oder WebVTT mit Zeitmarken exportiert werden.
Für den Alltag ist die systemweite Diktierfunktion spannend. Ein globaler Hotkey schaltet Push-to-talk, Toggle oder Hybridmodus, der Text landet direkt da, wo gerade der Cursor sitzt. Als Hotkey kann auch nur eine Modifikatortaste herhalten, etwa Command oder Option. Die App gibt akustische Rückmeldungen für Aufnahmebeginn, erfolgreiche Transkription und Fehler, dazu lässt sich das gewünschte Mikrofon mit Live-Vorschau auswählen. Wer mit WhisperKit arbeitet, sieht bereits während des Sprechens eine laufende Vorschau der Transkription.
Über die Transkription hinaus gibt es eine eigene Ebene für AI-Textverarbeitung. Transkripte oder beliebiger Text können per Prompt durch ein LLM gejagt werden. Acht Presets sind mit an Bord, von Übersetzen über Formalisieren und Zusammenfassen bis hin zu Grammatik korrigieren, E-Mail-Entwurf, Listen, Kürzen und Erklären. Dazu kommt eine unabhängige Prompt-Palette, die sich per globalem Hotkey als schwebendes Panel einblenden lässt, ohne dass vorher diktiert werden muss.
Transkriptionen landen in einer durchsuchbaren Historie. Dort gibt es Inline-Edit, Erkennung von Korrekturen, Kontextinfos zur App, Gruppierung nach Zeit, Filter, Mehrfachauswahl, Export und automatische Aufbewahrungsregeln. Die Historie lässt sich in einem eigenen Fenster anzeigen, erreichbar über das Tray-Icon in der Menüleiste.
Die App startet auf einem Home-Dashboard mit Nutzungsstatistiken, Aktivitätsgraph und kleinem Onboarding. Updates laufen über Sparkle, wahlweise stabile, Release-Candidate- oder Daily-Builds. Es gibt Desktop-Widgets für Nutzungszahlen, letzte Transkription, Aktivität und Verlauf. Die Oberfläche steht in Englisch und Deutsch bereit, TypeWhisper kann beim Login automatisch starten. Da müsst ihr euch bei Interesse mal selbst einlesen oder das Ganze ausprobieren, falls ihr an Alternativen zu Whisper, Spokenly, Handy, FluidVoice und Co. interessiert seid.
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