Forscher von Texas A&M haben mit Super-Turing AI einen neuartigen Ansatz vorgestellt, der klassische KI-Modelle revolutionieren könnte. Die Technologie orientiert sich an der Funktionsweise des menschlichen Gehirns und integriert Lern- und Speicherprozesse, wodurch enorme Datenmigrationen entfallen. Dadurch wird der Energiebedarf drastisch reduziert – ein wesentlicher Schritt angesichts der hohen Stromverbräuche heutiger Rechenzentren. Dieser Durchbruch könnte die wirtschaftlichen und ökologischen Herausforderungen in der KI-Entwicklung nachhaltig verringern.