Bei Programmierproblemen war Stack Overflow jahrelang die erste Anlaufstelle für eine Vielzahl von Softwareentwicklern. Doch seit dem Aufstieg generativer KI-Modelle wie ChatGPT hat sich das Nutzerverhalten grundlegend verändert. Auf die Hochzeit der Plattform zwischen 2014 und 2017 folgt seit etwa 2020 ein kontinuierlicher Abstieg – sowohl bei den Fragen als auch den Antworten. Der Jahreswechsel 2025/2026 markiert einen historischen Tiefstand (siehe Abbildung).
Die Developer-Plattform Stack Overflow erreichte 2014 ihren Höhepunkt, seit 2020 nehmen die Fragen und Antworten rasant ab.
(Bild: Stack Overflow)
Entwickler ziehen es offenbar vor, ihre Fragen direkt an KI-Assistenten zu stellen, anstatt sie öffentlich auf Stack Overflow zu formulieren und auf Antworten der Community zu warten. Eine wachsende Zahl von KI-Helfern ist inzwischen unmittelbar in viele Entwicklungsumgebungen integriert, wie beispielsweise Copilot in Visual Studio Code. Aber auch die Integration von KI in die Google-Suche trägt ihren Teil dazu bei, wie Shog9 – ein ehemaliger Stack-Overflow-Moderator – in einer Forendiskussion auf Hacker-News betont.
Wachsender Konkurrenz sah sich Stack Overflow zudem durch alternative Communitys, etwa auf Reddit, Discord und GitHub, ausgesetzt, in denen sich Entwicklerinnen und Entwickler ebenfalls zu Programmierproblemen austauschen.
Laut einer von Kanshi Tanaike auf GitHub veröffentlichten Datenanalyse wirkt sich der Rückgang bei Stack Overflow nicht in allen Themenbereichen gleichermaßen aus. Besonders betroffen seien beispielsweise Fragen zu modernen Programmiersprachen, während ältere Sprachen weniger stark leiden.
Stack Overflow setzt auf eigene KI und lockert strenge Regeln
Auf die Krise reagiert Stack Overflow mit einer Reihe von Maßnahmen. Während sich die Plattform erstmals 2023 selbst für den Einsatz von KI öffnete, steht seit Dezember vergangenen Jahres nach längerer Testphase nun „AI Assist“ offiziell zur Verfügung.
Laut der Ankündigung im Blog soll die Funktion eine KI-gestützte Suche auf Basis einer Konversation ermöglichen, bei der zunächst Community-verifizierte Antworten aus Stack Overflow und dem Stack-Exchange-Netzwerk angezeigt werden. Erst wenn diese Antworten das Problem nicht zufriedenstellend lösen können, soll ein Sprachmodell die Lücken füllen.
Parallel dazu lockert Stack Overflow seine traditionell eher strengen Regeln. Seit Oktober 2025 testet die Plattform laut eigenen Angaben auch erstmals offene Fragen, die Entwickler-Präferenzen, persönliche Erfahrungen oder Themen mit mehreren „richtigen“ Antworten betreffen. Solche Fragen wurden bislang routinemäßig geschlossen. Eine Beta-Version dieser Funktion soll Anfang 2026 erscheinen.
Niedrigere Hürden für neue Nutzer
Um die Einstiegshürden zu senken, hat Stack Overflow zudem das Abstimmungssystem überarbeitet. Bisher benötigten Nutzer 15 Reputationspunkte für Upvotes und 125 für Downvotes. Künftig gibt es auch „Free Votes“, mit denen neue Nutzer ohne ausreichende Reputation an der Bewertung von Inhalten teilnehmen können. Die Plattform erhofft sich davon, dass Neulinge früher in die Community eingebunden werden und häufiger zurückkehren.
Auch den Chat-Bereich hat die Plattform ausgebaut: Noch im Verlauf dieses Monats sollen alle öffentlichen Chaträume für sämtliche registrierten Nutzer geöffnet werden – unabhängig von deren Reputationswert. Neue Lobby-Räume für Anfänger und erfahrene Nutzer sowie verbesserte Moderationswerkzeuge sollen das Angebot abrunden.
Neue Angebote: MCP-Server und Coding Challenges
Ein neuer Model-Context-Protocol-(MCP)-Server soll es Nutzern ermöglichen, die Wissensbasis der Plattform direkt in KI-Anwendungen und -Agenten zu integrieren. Die Beta-Version ist derzeit noch auf 100 Anfragen pro Tag begrenzt. Darüber hinaus sollen regelmäßig veröffentlichte „Coding Challenges“ Entwicklern eine spielerische Möglichkeit bieten, ihre Fähigkeiten zu trainieren und mit der Community in Kontakt zu bleiben.
Von der Summe der im Blog-Beitrag angekündigten Maßnahmen erhofft sich Stack Overflow, eine Trendwende einzuleiten, um den Bedeutungsverlust aufzuhalten. Die Plattform kämpft darum, sich in einer Welt zu behaupten, in der KI-Assistenten für viele Entwickler zur ersten Anlaufstelle geworden sind.
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