Microsoft-CEO Nadella sieht 2026 als Wendepunkt für KI: Die Öffentlichkeit unterschätze den Fortschritt, die Debatte um KI-Slop müsse überwunden werden.
In einem Blogbeitrag schreibt er, die erste Phase der Entdeckung sei vorbei und die breite Verbreitung beginne. Man könne jetzt besser zwischen "Spektakel" und "Substanz" unterscheiden.
Derzeit gebe es einen "Model Overhang": Der Begriff beschreibt ein Phänomen, bei dem bereits trainierte Modelle latente Fähigkeiten besitzen, die erst später freigesetzt werden – etwa durch neue Prompting-Techniken, Fine-Tuning oder veränderte Einsatzkontexte. Das bedeutet: Ein Modell kann leistungsfähiger oder gefährlicher sein, als zum Zeitpunkt seiner Veröffentlichung erkannt wurde. Laut Nadella ist das derzeit der Fall.
Seine Argumentation deckt sich mit OpenAIs Perspektive: Die Öffentlichkeit unterschätze den KI-Fortschritt massiv. Die meisten Menschen sähen KI noch als Chatbots oder bessere Suchmaschinen, obwohl die Systeme bereits komplexe Denkaufgaben lösen könnten, die früher nur Experten in Stunden bewältigten.
Nadella will weg vom KI-Slop
Nadella fordert ein Umdenken in der Debatte um KI-generierte Inhalte. Der Begriff "Slop" bezeichnet minderwertige, oft sinnlose KI-Ausgaben, die das Internet fluten. Nadella will diese Diskussion hinter sich lassen und greift auf Steve Jobs' Bild vom "Fahrrad für den Geist" zurück – die Idee, dass Computer menschliche Fähigkeiten verstärken wie ein Fahrrad die Fortbewegung.
Dieses Konzept müsse weiterentwickelt werden: Entscheidend sei nicht die Leistungsfähigkeit eines Modells, sondern wie Menschen es einsetzen. KI solle als Gerüst für menschliches Potenzial dienen, nicht als Ersatz. Für gesellschaftliche Akzeptanz brauche KI messbare Ergebnisse.
Zudem werde sich 2026 der Fokus von einzelnen Modellen hin zu komplexen Systemen verschieben. Statt auf die reine Leistungsfähigkeit einzelner Modelle zu setzen, würden künftig Systeme gebaut, die mehrere Modelle und Agenten koordinieren, Speicher und Zugriffsrechte verwalten sowie sichere Werkzeugnutzung ermöglichen. Diese technische Komplexität sei nötig, um KI in der realen Welt einzusetzen und die "gezackten Kanten" der Modelle auszugleichen, also ihre unvorhersehbaren Stärken und Schwächen.
Auch seien bewusste Entscheidungen nötig, wie knappe Ressourcen wie Energie, Rechenleistung und Talente eingesetzt werden. KI müsse gezielt auf die Herausforderungen von Menschen und Gesellschaft angewendet werden, um gesellschaftliche Akzeptanz zu erlangen.
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