heise+ | Wie Testfallgenerierung mit KI auch im regulativen Umfeld gelingt

1 month ago 18

Fresenius Medical Care und imbus zeigen in einem Proof of Concept, wie ein RAG-System die Testfallerstellung für Medizintechnik-Software effizienter gestaltet.

Ein Roboter schwitzt und liest ein Buch, ein Mann schaut ihn an.

(Bild: KI / RunzeSeel)

30.09.2026, 14:00 Uhr

Lesezeit: 10 Min.

Von

  • Dr. Gerhard Runze
  • Alexander Seel
  1. Wie Testfallgenerierung mit KI auch im regulativen Umfeld gelingt
    • RAG als Lösungsansatz
    • RAG, aber nicht „von der Stange“
  2. Testdesign und -synthese
  3. Nutzerfeedback
  4. Fazit

Die zunehmende Komplexität moderner Medizintechnik-Software ruft förmlich danach, generative KI und insbesondere große Sprachmodelle für die oft aufwendigen und textbasierten Arbeiten einzusetzen. Dies gilt auch und besonders für die Aufgaben in der Qualitätssicherung. In diesem Artikel beschreiben wir, wie die Fresenius Medical Care Deutschland GmbH und die imbus AG ein RAG-System zur Erstellung von Testfällen aus Anforderungen entwickelt und in einem Proof of Concept erprobt haben. Aber auch die Hürden und Schwierigkeiten, denen wir begegnet sind, werden hierin diskutiert.

Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels "Wie Testfallgenerierung mit KI auch im regulativen Umfeld gelingt". Mit einem heise-Plus-Abo können Sie den ganzen Artikel lesen.

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