N-Gramm-Parameter fassen häufig gemeinsam generierte Token in Hashtabellen zusammen und ersetzen so aufwendige Berechnungen durch sparsamere Look-ups.
(Bild: KI / iX)
06.10.2026, 13:00 Uhr
Lesezeit: 4 Min.
Von
- Dr. Christian Winkler
Die Zahl der Parameter von Open-Weight-Modellen wächst und wächst: Hatte das überzeugende DeepSeek-V4-Flash noch 284 Milliarden Parameter, verfügt der Nachfolger DeepSeek-V4.1-Flash bereits über 748 Milliarden Parameter. Dabei nutzen die Entwickler mit N-Grammen eine zusätzliche Art von Parametern, sodass der Größenzuwachs nicht automatisch heißt, dass sich die Open-Weight-LLMs schlechter lokal betreiben lassen.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels "Kurz erklärt: Wie N-Gramme funktionieren". Mit einem heise-Plus-Abo können Sie den ganzen Artikel lesen.
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