IBM hat seine Granite‑4.2-Sprachmodelle in den Größen 3B, 8B und 30B veröffentlicht. Die Modelle wurden von Grund auf mit rund 15 Billionen Tokens trainiert und unterstützen ein Kontextfenster von bis zu 512.000 Tokens. Jedes Modell verfügt über einen Schalter zwischen "Thinking"- und "Non-Thinking"-Modus, der steuert, wie viel Rechenzeit das Modell für eine Aufgabe aufwendet. Ein zusätzlicher "Low-Effort"-Modus spart Ressourcen bei einfachen Fragen.
Die 8B- und 30B-Modelle durchlaufen laut IBM eine zusätzliche "agentic RL"-Trainingsphase, in der sie lernen, in echten Sandbox-Umgebungen Werkzeuge zu nutzen, Code zu schreiben und auszuführen sowie im Web zu suchen. Alle Modelle unterstützen natives Tool-Calling im OpenAI-Format und lassen sich etwa über vLLM oder SGLang einsetzen.
Benchmark-Ergebnisse der drei Granite‑4.2-Modelle bei agentenbasierten Aufgaben und Tool-Nutzung: Das 30B-Modell führt in allen drei Tests. | Bild: IBMDie neuen Granite Speech 5.0 Turbo CTC Sprachmodelle haben nur 470 Millionen Parameter und sind laut IBM doppelt so schnell wie die bisherigen Spitzenreiter auf dem Open-ASR-Leaderboard. Drei Stunden Audio sollen in einer Sekunde transkribiert werden können. Alle Modelle stehen unter Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face, Ollama, GitHub und weiteren Plattformen bereit.
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