16. März 2026 Thomas Pany
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Programmieren wird zum Dialog mit KI-Systemen. Die Produktivität steigt – doch auch die Angst vor Jobverlust und einer neuen Hierarchie im Tech-Beruf.
Es geht eine neue Unruhe durch eine Branche, die jahrzehntelang als sicher galt und glänzende Karrieren versprach. Programmierer und Softwareentwickler waren lange gesuchte Fachkräfte, oft rarer als es die digitalisierungsgetriebenen Wünsche der Unternehmen erlaubten.
Nun rollt mit der KI die nächste große Veränderungswelle heran. Nachrichten berichten von Entlassungen, von Vorsicht bei Neueinstellungen und von wachsender Unsicherheit unter Nachwuchskräften.
Was müssen Programmierer künftig noch können, um gefragt zu bleiben? Wer sich anschaut, wie Clive Thompson in der New York Times die neue Welt des Programmierens beschreibt, bekommt den Eindruck, dass hier mehr geschieht als nur ein weiterer Technologieschub. Es ist ein tiefer Rollenwechsel, den man mit der Frage: "Ist das jetzt das Ende der Nerds" überschreiben könnte.
Ein bezeichnender Auszug:
"In den 2000er‑ und 2010er‑Jahren abstrahierten Entwickler immer mehr Routinearbeit. Trafen sie auf eine mühsame Aufgabe, automatisierten sie sie und stellten den Code oft als Open Source zur Verfügung. Ein großer Teil moderner Software entsteht, indem Entwickler viele bereits vorhandene Codebausteine miteinander kombinieren.
Mit KI steigen Programmierer jedoch auf eine noch höhere Abstraktionsebene. Sie beschreiben in normaler Sprache, was ein Programm tun soll, und Agenten übersetzen diese menschliche Absicht in Code. Was bleibt also noch übrig?
Oder, wie Boris Cherny, der Leiter von Claude Code, es ausdrückte: ‚Was ist eigentlich Berechnung — was ist Programmieren?‘ Dann fügte er hinzu: ‚Man kann ziemlich schnell ziemlich philosophisch werden.‘"
Die Zeitersparnis durch K ist für Programmierer enorm, so der Zeitungsbericht. Doch bleibe die Frage: Was passiert mit einem Beruf, wenn Maschinen ihn besser können?
Von Zeile für Zeile zum Gespräch mit der Maschine
Programmieren war immer ein Handwerk. Man lernte Sprachen wie Python oder JavaScript, tippte Code, suchte Fehler, korrigierte sie – oft tagelang. Jetzt ändert sich das grundlegend. KI-Werkzeuge wie GitHub Copilot oder Claude Code schreiben Code, den Menschen nur noch prüfen und anpassen müssen.
"Programmieren wird zu einem Gespräch", schreibt Clive Thompson, der für seinen ausführlichen Bericht über 70 Entwickler bei Google, Amazon, Microsoft und Start-ups interviewt hat. Entwickler beschreiben der KI, was sie wollen – in normaler Sprache. Die KI setzt es um. Der Mensch wird zum Architekten, nicht mehr zum Bauarbeiter.
Boris Cherny, Leiter von Claude Code bei Anthropic, hat selbst als Teenager noch in Assembly programmiert, einer extrem komplizierten Sprache. Heute diktiert er seiner KI per Smartphone, was sie tun soll.
Die Zeitersparnis durch KI für Programmierer sei enorm, so der Zeitungsbericht. Doch bleibe die Frage: Was passiert mit einem Beruf, wenn Maschinen ihn besser können?
Von Zeile für Zeile zum Gespräch mit der Maschine
Programmieren war immer ein Handwerk. Man lernte Sprachen wie Python oder JavaScript, tippte Code, suchte Fehler, korrigierte sie – oft tagelang. Jetzt ändert sich das grundlegend. KI-Werkzeuge wie GitHub Copilot oder Claude Code schreiben Code, den Menschen nur noch prüfen und anpassen müssen.
"Programmieren wird zu einem Gespräch", schreibt Clive Thompson, der für seinen ausführlichen Bericht über 70 Entwickler bei Google, Amazon, Microsoft und Start-ups interviewt hat. Entwickler beschreiben der KI, was sie wollen – in normaler Sprache. Die KI setzt es um. Der Mensch wird zum Architekten, nicht mehr zum Bauarbeiter.
Boris Cherny, Leiter von Claude Code bei Anthropic, hat selbst als Teenager noch in Assembly programmiert, einer extrem komplizierten Sprache. Heute diktiert er seiner KI per Smartphone, was sie tun soll. "Ich habe keine einzige Zeile mehr von Hand geschrieben", sagt er der New York Times.
"Es ist eine fremde Intelligenz, mit der wir lernen zu arbeiten."
Produktivität steigt – aber nicht überall gleich
Drei große Experimente mit knapp 5.000 Entwicklern bei Microsoft, Accenture und einem anonymen Elektronikkonzern zeigen: KI macht Programmierer produktiver. Im Schnitt steigt die Zahl erledigter Aufgaben um 26 Prozent, so eine Studie von Kevin Zheyuan Cui und Kollegen.
Doch die Zahlen variieren stark. In Start-ups, wo neue Projekte entstehen, berichten manche Entwickler von einer zehn- bis hundertfachen Produktivitätssteigerung. Bei Großkonzernen wie Google liegt der Gewinn nur bei etwa zehn Prozent. Der Grund: Dort geht es weniger ums Schreiben neuen Codes, sondern ums Verstehen alter, komplexer Systeme.
Die Studie von Cui zeigt, bemerkenswerterweise hatten weniger erfahrene Entwickler höhere Akzeptanzraten und größere Produktivitätszuwächse.
Zwischenüberschrift: Einstiegsjobs verschwinden
Das Karriereportal Handshake berichtet: Die Zahl der Stellenanzeigen für Absolventen ist 2025 um 15 Prozent gesunken. Gleichzeitig sei die Zahl der Arbeitgeber, die KI in Stellenanzeigen erwähnen, in zwei Jahren um 400 Prozent gestiegen.
Informatik-Studenten spüren das. 70 Prozent der Absolventen 2026 sagen laut Handshake, dass sie pessimistisch in die Zukunft blicken. Fast 30 Prozent würden heute ein anderes Fach wählen, wenn sie könnten.
Wer nutzt KI zum Programmieren?
Anthropic, die Firma hinter Claude, hat untersucht, wer ihre KI nutzt. Das Ergebnis: Vor allem Start-ups setzen auf KI-Agenten wie Claude Code. 33 Prozent der Nutzung entfällt auf Start-ups, nur 13 Prozent auf große Unternehmen.
Start-ups nutzen KI auch anders. 79 Prozent der Gespräche mit Claude Code sind "Automatisierung" – die KI erledigt Aufgaben selbstständig. Bei Claude.ai, der Standard-Version, sind es nur 49 Prozent. Das zeigt: Je spezialisierter die KI, desto mehr übernimmt sie.
Auch die Art der Aufgaben ändert sich. Entwickler nutzen KI vor allem für Frontend-Entwicklung – also für Benutzeroberflächen und Webseiten. Sprachen wie JavaScript, HTML und CSS dominieren. Das sogenannte Vibe-Coding wird beliebter: Man beschreibt, was man will, und die KI baut es.
Massenentlassungen in der Tech-Branche
Die Zahlen sind eindeutig. Laut Challenger, Gray & Christmas haben Unternehmen 2025 über 806.000 Stellen abgebaut – so viele wie seit 2020 nicht mehr. Davon entfielen 89.000 auf die Tech-Branche, ein Plus von 36 Prozent im Vergleich zum Vorjahr.
Seit 2023 wurden über 27.000 Jobs direkt wegen KI gestrichen. Microsoft hat im Frühsommer letzten Jahres 9.000 Stellen abgebaut, darunter viele in der Xbox-Sparte. Das Unternehmen begründet die Kürzungen mit "organisatorischen Veränderungen " und der Notwendigkeit, in einem "dynamischen Markt " zu bestehen.
CBS News berichtet: KI ist einer der fünf Hauptgründe für Entlassungen 2025. Doch andere Faktoren spielen ebenfalls eine Rolle: Zinsen, Inflation, Handelskonflikte.
Nerds werden zu Managern
Die Kultur des Programmierens ändert sich. Früher galt: Wer gut programmiert, ist introvertiert, sitzt allein vor dem Bildschirm und tippt Code. Heute müssen Entwickler ständig mit KI kommunizieren. "Programmieren wird dialogischer", sagt Anil Dash, ein langjähriger Entwickler, der New York Times.
Das sei ironisch. Denn viele wurden Programmierer, weil sie nicht reden wollten. Jetzt müssen sie ständig mit einer Maschine sprechen – und sie manchmal sogar anschreien, damit sie gehorcht.
Entwickler werden zu Managern von KI-Agenten. Sie entwerfen Systeme, prüfen Vorschläge, experimentieren. Das Handwerk verschwindet?
Wird Programmieren demokratisiert?
Es gibt auch eine optimistische Lesart. Wenn Programmieren einfacher wird, könnten mehr Menschen Software erstellen. Das sogenannte "Jevons-Paradox" besagt: Wenn etwas günstiger wird, wird es mehr genutzt.
Ein Beispiel: Ein Manager einer Druckerei in Paris hat mit ChatGPT eine App gebaut, die Bilder für Drucker vorbereitet. Er kann kein Python. Aber die KI konnte es für ihn. "Ich habe keine Ahnung, wie der Code funktioniert", sagt er der New York Times.
Solche Fälle könnten zunehmen. Mehr Menschen könnten kleine Programme schreiben – ohne jemals Programmieren gelernt zu haben. Das würde die Zahl der Gelegenheitsprogrammierer erhöhen.
Was kommt als Nächstes?
Die Zukunft des Programmierens ist offen. Wird der Mensch weiter gebraucht? Oder wird KI irgendwann alles selbst machen? Werden Entwickler nur noch Aufseher sein, die Maschinen kontrollieren?
Eine Studie zeigt: KI hilft vor allem bei neuen Projekten. Bei alten, komplexen Systemen ist sie weniger nützlich. Doch KI wird besser. Und wenn sie besser wird, könnte sie auch alte Systeme verstehen.
Das CompTIA Tech Jobs Report meldet: Im Juni 2025 wurden 90.000 neue Tech-Jobs geschaffen. Die Arbeitslosenquote in Tech-Berufen liegt bei 2,8 Prozent. Das klingt gut. Doch die Frage ist: Wie lange noch?
Die New York Times zitiert Thomas Ptacek, einen Entwickler aus Chicago zu den Auseinandersetzungen zwischen den Entwicklern, die KI lieben, und denen, die sie hassen: "Es ist ein Bürgerkrieg." Er sei da in der Mitte. Laut Ptacek machen sich die Verweigerer etwas vor, wenn sie behaupten, KI funktioniere nicht gut und könne auch nicht gut funktionieren.
"LLMs werden beim Programmieren gewinnen“, sagt er. Möglicherweise bedeute das schlechte Berufsaussichten.
